Центральным вопросом вычислительной линейной алгебры является решение систем
линейных алгебраических уравнений (СЛАУ), т. е. систем уравнений вида
ai1 x1+ai2 x2+...+aiNxN=bi.
(1)
В матричной форме СЛАУ записывается в эквивалентном виде:
Ax=b,
(2)
где A - матрица коэффициентов СЛАУ размерности N2,
x - вектор неизвестных, b - вектор правых частей уравнений.
К системам линейных уравнений сводится множество, если не сказать большинство, задач вычислительной математики.
Несколько таких примеров приведено в разделе
о решении краевых задач для
ОДУ или дифференциальных
уравнений в частных производных.
СЛАУ имеет единственное решение, если матрица A является невырожденной, или по-другому, несингулярной, т. е. ее определитель не равен нулю. С вычислительной точки зрения, решение СЛАУ не представляет трудностей, если матрица A не очень велика. С большой матрицей проблем также не возникнет, если она не очень плохо обусловлена. В этом случае наиболее популярным способом решения является алгоритм исключения Гаусса. Для плохо обусловленных систем разработаны специальные методы, например, регуляризации.